Yapay Nöral Ağ Modeliyle N-Izopropilakrilamid-Akrilik Asit Kopolimerinin Alt Kritik Çözelti Sıcaklığının Tahmini
Hazırlayanlar:Erdoğan Alper, Hakan Kayı
Proje Özeti
Bu çalışmada poli(N-izopropilakrilamid-akrilik asit) [poli(NIPAAm-AAc)] kopolimerinin alt kritik çözelti sıcaklığı; zincir transfer ajanıbaşlatıcı mol oranı, beslenen akrilik asit miktarı, kopolimer derişimi, sulu çözeltinin pH\'sının ve iyonik gücünün bir fonksiyonu olarak incelenmiştir. Poli(NIPAAm-AAc) kopolimerleri, 65°C\'de çözelti polimerizasyonu yöntemiyle etanol kullanılarak sentezlenmiştir. Polimerizasyonlarda başlatıcı olarak a-a\'-azoizobütironitril (AIBN) ve zincir transfer ajanı olarak ise 2-merkaptoetilamin (MEA) kullanılmıştır. Saflaştırılan polimerlerden istenilen özelliklerde sulu çözeltiler hazırlanmıştır. Her bir parametrenin alt kritik çözelti sıcaklığı üzerindeki etkisi deneysel olarak ayrı ayrı incelenmiş ve elde edilen veriler için uygun bir yapay sinir ağı modeli geliştirilmiştir. Bu amaçla, ileri beslemeli geri yayınımlı yapay sinir ağı mimarisi tek gizli katmanlı olarak geliştirilmiştir. Deneysel verilerin 90\'ı sinir ağının eğitiminde kullanılmıştır. Verilerin kalan \'u ise modelin test edilmesinde kullanılmıştır. Geliştirilen yapay sinir ağı modelinin, girdi parametrelerinden poli(NIPAAm-AAc) kopolimerinin alt kritik çözelti sıcaklığı değerlerini ortalama 2. 38 mutlak hata oranı ile tahmin ettiği belirlenmiştir.